一种基于深度学习的自动化打印设备溯源方法

本发明提供一种基于深度学习的自动化打印设备溯源方法，步骤1，获取N类打印设备数据样本，对所述N类打印设备数据样本进行分类和剪裁，得到基准数据集；步骤2，对所述基准数据集进行图像预处理，得到第一样本数据集，所述第一样本数据集为所述基准数据集包含的所述N类打印设备数据样本的暗记显像黑白图像数据集；步骤3，基于所述第一样本数据集中包含的所述N类打印设备数据样本的一类，利用智能学习方法提取完整暗记集，获取邻域点模式特征，进而获取训练集特征，得到溯源分类基准数据集；步骤4，将测试集中元素与所述溯源分类基准数据集进行比对，利用KNN最近邻分类方法，得到源印刷设备溯源分类结果。