基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法

本发明实施例中提供了一种基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法，属于数据处理技术领域，具体包括：创建分层知识库；提取分层知识库中每层各个片段摘要并聚类，创建分层语义库；使用分层语义库中各个中心摘要构建层级索引库并结合智能路由机制形成层级专家路由模型；利用层级专家路由模型确定层级索引库中与问题匹配的目标层级索引；将向量化后的问题与目标层级索引进行相似度计算；返回相似度最高的分层语义库下原始文档的片段；利用CoT推理驱动层级切换，最终合并片段返回大模型，生成问题对应的答案。通过本发明的方案，提高了用户查询的响应速度和准确性，实现了检索路径的自适应调整，提升了复杂查询的检索效率和适应性。