基于智慧物流的烟草销量预测方法和装置

本发明公开了一种基于智慧物流的烟草销量预测方法和装置，通过烟草销量预测模型进行烟草销量预测，烟草销量预测模型包括训练好的ARIMA模块、训练好的LSTM模块和组合模块；ARIMA模块训练时，首先使用图形分析法进行序列平稳性检测，利用差分运算对非平稳序列进行平稳化处理，然后通过确定好的超参数进行拟合，检查模块的残差，以验证是否为白噪声；组合模块通过计算残差提高ARIMA模块预测结果的精度，最后，将提高精度后的ARIMA模块预测结果与含多变量的LSTM模型的预测结果进行加权组合，得到最终预测值；本发明能够提升预测结果的准确性，减少多样的卷烟品规和复杂的环境因素对烟草卷烟预测的影响。