一种异常指标检测方法及装置

本发明实施例提供一种异常指标检测方法及装置，适用于流处理框架的分布式系统，包括：获取流处理框架的分布式系统在运行过程中的多个目标指标；任一目标指标包括预设时段内按照时间序列采集的多个目标值；针对任一目标指标，通过随机的多个卷积核对目标指标进行特征提取，得到目标指标的特征序列信息；基于动态时间归整DTW，对多个目标指标的特征序列信息进行聚类，确定多个聚类簇，其中，每个聚类簇对应一种指标类型；针对任一目标指标，按照目标指标所属的聚类簇的指标类型，确定目标指标是否异常。本方案不仅考虑到获取系统指标，还考虑到获取业务逻辑处理的各业务指标，从而可以监控到作业的具体内部数据处理信息。