工作量预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请提供一种工作量预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及大数据领域。该方法包括：响应于录入操作，获取待处理数据；其中，待处理数据包括目标对象的基础数据。根据预设的神经网络预测模型，对待处理数据进行预测处理，生成目标工作量；其中，预设的神经网络预测模型是根据多个历史对象的历史数据集训练候选模型，根据候选模型确定历史数据集中的关键数据集，并根据关键数据集训练另一候选模型得到的；目标工作量表征完成目标对象需要执行的工作任务量。本申请的方法，用以解决项目工作量的评估准确性较差的技术问题。