基于POD方法和多目标遗传算法的超音速机舱内通风系统优化方法

为本发明旨在提出一种将POD方法和多目标遗传算法耦合的优化设计方法来进行超音速机舱优化设计。方法包括：根据飞机的机舱结构建立数字模型，包括机舱几何结构、送排风装置；确定送排风重要边界参数，包括送风温度、送风速度、送风角度的取值范围，进行均匀取值；通过数值流体力学计算出机舱内流场分布，人体附近微环境的PMV数值、空气龄数值与送排风温度的差值，构成快速计算模型的训练数据集；使用POD插值方法来进行构建快速计算模型，用训练数据集来训练POD模型参数；使用多目标遗传算法来进行优化计算，通过多目标遗传算法来找出帕累托最优解集。本发明采用了POD方法和多目标遗传算法耦合的优化设计方法来进行超音速机舱通风环境的设计，提高乘客旅行中的舒适度体验与机舱环境控制的节能性。