摘要
本申请提出了一种基于敲击手势识别的符号输入方法,涉及人机交互技术领域,其中,该方法包括:通过传感器采集原始敲击手势信号,并对原始敲击手势信号进行预处理,得到敲击手势信号;基于敲击手势信号进行手势识别,确定敲击手势,其中,敲击手势包括敲击平面的敲击手指组合和每个敲击手指的敲击姿态;利用预设的符号映射表将敲击手势映射为符号,并在显示设备上显示符号对应的可视化信息。采用上述方案的本发明不依赖视觉反馈,提升了符号输入的效率和准确率,同时为用户提供丰富的手势体验。
技术关键词
神经网络架构
符号输入方法
信号
手势识别模块
多模态传感器
输入设备
符号输入装置
深度传感器
解码结构
运动传感器
分支
滤波技术
显示设备
图像传感器
数据编码
随机噪声
多标签
人机交互技术