一种城市固废焚烧过程减污增效智能优化方法

本发明涉及一种城市固废焚烧过程减污增效智能优化方法，通过多工艺环节的协同运行优化，提高了主蒸汽流量及其稳定性，降低了NOx、SO2、HCl等污染物排放浓度，同时减少了尿素溶液和石灰石浆液的使用量。包括以下步骤：首先，获取数据；确定输入输出，并采用模糊神经网络建立运行指标模型；其次，根据固废焚烧环节、余热利用环节以及烟气处理环节的响应时间，建立多时间尺度的运行优化目标函数；设计双层多目标竞争群优化算法，求解城市固废焚烧过程动态协同运行优化问题；最后，根据不同时间尺度的优化特点，确定最优决策，并采用实际城市固废焚烧过程数据验证优化性能。本发明实现了城市固废焚烧过程的减污增效，具有重要的理论意义和应用价值。