一种旋转不变的特征点检测分析方法

本发明属于计算机数字图像处理技术领域，涉及到一种旋转不变的特征点检测分析方法。本发明通过利用深度学习模型进行特征点检测网络搭建，并加入等变可控骨干模块、全局特征处理模块和多分辨率监督模块，进而基于无人机图控点数据集在特征点检测网络中训练得到特征点检测系统，进而在输入图控特征点的遥感图像时，可以快速得到图控特征点的位置，节约了人力物力，通过判断特征点检测系统的再次训练需求，有助于提高特征点检测系统的检测性能和鲁棒性，通过分析特征点检测系统针对目标区域的特征点位置检测评价指标，有助于验证特征点检测系统的准确性，有利于实现对大量影像图片的自动化处理。