摘要
本申请公开了一种基于图像识别NbTi/Cu超导线材的铜比测试系统及方法,该方法包括如下步骤:S1:采集样品NbTi/Cu超导线材截面的金相图像数据和通过密度法获取真实铜比;S2:根据二值化图像的像素点数量,得到计算铜比:S3:将金相图像数据、真实铜比和计算铜比作为数据集,利用数据集训练支持向量回归模型;S4:获取待测试NbTi/Cu超导线材的截面图像,截面图像和截面图像经S2得到的计算铜比输入S3支持向量回归模型中,获得实际铜比。本申请属于超导复合线材领域,本申请解决了目前铜比测试方法中剪纸法效率低、铜比结果不准确以及密度法操作过程繁琐的问题。本申请保证了铜比测试的准确性,又提高了效率。
技术关键词
超导线材
支持向量回归模型
二值化图像
像素点
测试方法
模型训练模块
彩色图像
数据
超导复合线材
直方图均衡化方法
主成分分析方法
阈值分割方法
填充算法
密度
滤波
剪纸