摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的急危重症辅助评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,用于提高急危重症的准确率和效率;该方法包括:获取目标用户的医疗检测数据以及医疗影像数据;将体征数据、病史数据以及医疗检测数据转换为第一特征向量,将诱发病因数据转换为第二特征向量;将第一特征向量输入到第一预测模型得到影响第二特征向量中各项数据变化的第一特征向量中各项数据对应的权重值;将第二特征向量输入到第二预测模型得到影响第一特征向量中各项数据变化的第二特征向量中各项数据对应的权重值;通过第一特征向量及其各项数据的权重值、第二特征向量及其各项数据的权重值以及医疗影像数据确定目标用户的病重程度预测值。
技术关键词
医疗影像数据
样本
关键词
辅助评估系统
特征提取模型
实体
数据处理技术
关系
标签
模块
异常数据
数值
语义
参数
疾病
药物