面向动态航班行程的推荐模型训练方法、推荐方法及装置

本发明属于航班推荐技术领域，提供了面向动态航班行程的推荐模型训练方法、推荐方法及装置，所述方法包括获取旅客历史购买的航班信息；所述航班信息包括若干属性；通过细粒度属性拆分方法拆分所述属性，获得数据集，并将所述数据集划分为训练集和测试集；其中，所述数据集为三元组数据的集合；采用所述训练集训练初始化后的推荐模型，并采用所述测试集评估所述推荐模型，获得训练好的推荐模型；本发明的方法通过细粒度属性拆分方法拆分航班信息的属性，能够有效地将复杂的属性信息进行拆分和量化，从而提高推荐模型对航班预测的准确性和效率。