摘要
本申请提供一种用户风险的预警方法、装置、设备和存储介质,涉及数据处理技术领域。一种用户风险的预警方法,包括:根据来自多个数据源的用户历史数据生成训练数据集;提取训练数据集对应的数据特征,以形成特征库;基于特征库,分层构建风险识别模型;基于风险识别模型,进行用户实时数据的风险评估。根据本申请的实施例,可提高数据的风险预警的准确性和时效性。
技术关键词
风险识别模型
生成训练数据
实时数据
预警方法
分层
损失率
特征提取模块
数据处理技术
数据获取模块
处理器
预警装置
特征选择
存储装置
可读存储介质
程序
时效性
变量
电子设备