基于多类型目标行为的机场场面动态建模方法

本发明涉及动态建模技术领域，具体为基于多类型目标行为的机场场面动态建模方法，包括以下步骤：数据采集与预处理、多类型目标识别与分类、轨迹预测与初步建模、基于行为模式学习的动态行为建模、多模态信息融合与模型优化、冲突检测与预测、自适应行为调整策略、模型验证与仿真、实时更新与迭代优化。本发明通过机器学习和深度学习技术，能够自动学习和适应机场场面的动态变化和新出现的行为模式，结合雷达、视频、GPS多模态信息和卡尔曼滤波、粒子滤波、DQN预测算法实现对目标行为的精确预测，不仅关注单个目标的行为，还考虑目标之间的交互行为，包括飞机与车辆的避让、行人穿越跑道等复杂场景，从而提供更全面的场面动态分析。