摘要
本发明提供一种纺织订单分配方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取纺织订单信息;根据纺织订单信息确定各个订单的紧急度以及操作复杂度;获取各个纺织厂的生产能力值;将订单的操作复杂度与纺织厂的生产能力值进行匹配,确定各个纺织厂对各个订单进行生产时的生产效率;根据各个纺织厂对各个订单进行生产时的生产效率,确定各个订单的完成时间以及各个纺织厂的碳排放量;根据各个订单的紧急度与完成时间,确定订单完成的及时度;根据各个纺织厂的碳排放量,确定纺织厂的碳排放量超标度;以提升订单完成的及时度,降低纺织厂的碳排放量超标度为目标,构建基于深度强化学习的纺织订单分配智能体;通过智能体进行纺织订单分配。
技术关键词
订单分配方法
排放量
纺织
复杂度
深度强化学习
计算机可读指令
订单分配系统
策略
深度神经网络
数据处理技术
工作量
仓库
唯一性
存储器
在线
处理器
渠道
参数