摘要
本发明公开了一种基于动态数据采集的全自动包装设备自适应控制方法,通过在包装设备中配置传感器,实时采集动态数据,并利用多维度数据分析技术对采集的数据进行清洗、异常检测及趋势预测,从而生成与当前包装工况相关的特征参数集合;根据特征参数集合动态调整设备的运行参数,包括速度调节参数、温控参数和张力控制参数,以实现对不同包装材料及规格的适应性控制;此外,系统基于多维数据分析的结果,能够识别包装过程中潜在的设备异常或工艺问题,并生成优化建议供操作人员参考或自动进行参数调整,从而提高设备运行稳定性与包装质量的一致性;本发明适用于多规格、多品类包装的全自动包装设备,显著提升了生产效率和产品合格率。
技术关键词
动态数据采集
设备运行参数
包装设备
交互模型
材料拉伸
生成优化建议
中央控制系统
速度
温控
动态数据处理
历史采集数据
应变片传感器
红外温度传感器
适应性控制
时间序列模型