摘要
本发明公开了一种基于图像处理和语义分割的混凝土建筑裂缝检测方法,包括以下步骤:构建混凝土建筑裂缝数据集;对混凝土建筑裂缝图像进行预处理;对混凝土建筑裂缝图像进行标注;对混凝土建筑裂缝标注图分类并输入HardTanh激活函数改进的U‑Net模型进行训练;将训练完成后的模型用于裂缝检测和提取;本发明的基于图像处理和语义分割的混凝土建筑裂缝检测方法能够准确识别输入图像中的裂缝,同时可排除图像中的噪点,兼具高准确率和高识别率,在实时监测能力、非接触式检测、适应复杂环境等方面具有显著优势,能够减少人为误差,降低检测成本,提高检测的自动化和智能化水平,同时具备进一步优化和轻量化的潜力,以适应更广泛的应用场景。
技术关键词
建筑裂缝检测方法
图像处理
语义
裂缝自动识别
全新混凝土
裂缝特征
数据
训练集
非接触式
矫正
鲁棒性
表达式
参数
批量
校正