摘要
本申请提供一种基于机器学习的大数据智能决策分析方法及系统。其中,接收多个来源的实时数据流,实时数据流包括结构化数据和非结构化数据;应用语义理解和上下文感知技术解析非结构化数据,以提取非结构化数据中的主题和情感倾向;动态调整数据分析的侧重点,并利用图谱技术构建数据之间的关联网络;评估不同数据实体之间的相互影响,并预测未来的状态变化,得到预测结果;基于模式、趋势以及预测结果,生成面向具体应用场景的策略建议;将策略建议转化为可执行的业务规则,以支持智能化决策制定。本申请提供的技术方案能够综合分析不同类型数据,以识别关键趋势、理解消费者情绪,并预测市场走向,从而有效提升了数据分析效率。
技术关键词
上下文感知技术
决策分析方法
机器学习模型
主题
实体
权重分配机制
策略
动态权重分配
网络
时间敏感度因子
图谱
多准则决策分析
文本
关系
决策分析系统
存储组件
数据分析效率
模式
语义