基于Sentecnce-Bert和HMM模型的船舶位置推断方法

本申请公开了一种基于Sentecnce‑Bert和HMM模型的船舶位置推断方法，该方法包括：通过获取社媒数据，其中，社媒数据包括：目标海上船只对应相关人员的社交媒体数据，将社媒数据输入预先训练好的Sentence‑BERT模型，以生成文本嵌入向量，将文本嵌入向量输入预先训练好的隐马尔可夫模型，以推断目标海上船只的地理位置，实现在AIS信号不可用或不可靠的情况下，利用隐马尔可夫模型和Sentence‑BERT模型，从海量非结构化的社媒数据中筛选出能够反映特定地理位置信息的数据，旨在提升推断海上船只目标所在地理位置的效率，减少人工筛选数据的工作量，可以作为一种对常规手段判断目标地理位置的补充。