摘要
本发明属于电力系统技术领域,公开一种基于DQN算法的多类型储能电压与频率短时控制方法,包括:步骤S1,结合多类型储能SOC对充放电功率进行限制,并基于SOC均衡策略进行控制指令预分配;步骤S2,根据多类型储能参与频率与电压控制的物理模型,建立马尔可夫决策过程,实现数据驱动算法与物理模型的相互结合;步骤S3,设置DQN网络参数,进行离线训练智能体,待智能体训练奖励收敛,进行在线测试,结合实际电力系统运行稳定需求,给出最优控制方案。
技术关键词
DQN算法
储能单元
动态优化控制
数据驱动算法
电压
训练智能体
均衡策略
决策
数据监视系统
充放电功率
储能电力系统
飞轮储能
离线
区域控制偏差
物理
电力系统频率
神经网络参数