摘要
本发明公开了一种基于相电压模变换和多通道数据融合的配网故障测距方法,包括:通过监测中压侧零序电压启动故障检测判据;采集配电网故障线路的三相电压数据,并取一段周波的数据作为待处理数据;通过模变换方法将故障线路的三相电压转换为电压线模分量;通过改进的互补集合经验模态分解算法处理电压线模分量,获得故障线路线模分量的内禀模态函数;通过图像量化编码的方式将内禀模态函数转换为特征图;将电压线模分量和特征图一起输入多通道卷积神经网络进行特征挖掘,得出故障距离。本方法提高了配电网故障测距的准确性、实时性和可靠性。
技术关键词
故障测距方法
互补集合经验模态分解
多通道
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
多尺度排列熵偏均值
残差模块
配电网故障测距
数据
经验模态分解算法
电压
线性单元
非线性特征
残差结构
噪声
线路
异常信号