网络攻击黑名单的智能管理方法及系统

本发明提供网络攻击黑名单的智能管理方法及系统，涉及网络黑名单技术领域，包括通过建立多层级网络攻击特征库，结合决策树和双通道神经网络模型对攻击数据进行威胁等级评估；根据威胁等级对IP地址实施差异化的黑名单策略；采用分布式边缘节点网络进行威胁检测，利用深度学习、图神经网络和联邦学习实现黑名单的智能共享与更新。本发明能够实现网络攻击的精准识别和动态防护，提高黑名单管理的智能化水平，增强网络安全防护效果。