肺栓塞溶栓风险预测模型的配置方法、装置以及处理设备

AITNT
正文
推荐专利
肺栓塞溶栓风险预测模型的配置方法、装置以及处理设备
申请号:CN202411885316
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119993451A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供了肺栓塞溶栓风险预测模型的配置方法、装置以及处理设备,用于在深度学习的基础上,提供了一个具体的肺栓塞溶栓风险预测模型配置方案,如此配置得到的肺栓塞溶栓风险预测模型对于血流动力学稳定的肺栓塞患者具有高度的针对性、适配性,相较于通用模型配置逻辑,可以精确地实现对于血流动力学稳定的肺栓塞患者的溶栓风险的预测,为临床决策提供高质量的数据辅助服务,进而促使降低治疗风险,获得高质量的医疗服务。
技术关键词
风险预测模型 XGBoost模型 样本 数据 血红蛋白 下肢血管疾病 深度学习模型 患者 谷氨酰转肽酶 采样方法 淋巴细胞 胆红素 碱性磷酸酶 可读存储介质 可视化界面 脑血管疾病 配置装置 靶向治疗 基础
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号