摘要
本申请提供了肺栓塞溶栓风险预测模型的配置方法、装置以及处理设备,用于在深度学习的基础上,提供了一个具体的肺栓塞溶栓风险预测模型配置方案,如此配置得到的肺栓塞溶栓风险预测模型对于血流动力学稳定的肺栓塞患者具有高度的针对性、适配性,相较于通用模型配置逻辑,可以精确地实现对于血流动力学稳定的肺栓塞患者的溶栓风险的预测,为临床决策提供高质量的数据辅助服务,进而促使降低治疗风险,获得高质量的医疗服务。
技术关键词
风险预测模型
XGBoost模型
样本
数据
血红蛋白
下肢血管疾病
深度学习模型
患者
谷氨酰转肽酶
采样方法
淋巴细胞
胆红素
碱性磷酸酶
可读存储介质
可视化界面
脑血管疾病
配置装置
靶向治疗
基础