DCS网络故障检测与智能推理方法及装置

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DCS网络故障检测与智能推理方法及装置
申请号:CN202411885588
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119892662A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本公开属于核电技术领域,具体涉及一种DCS网络故障检测与智能推理方法及装置。本公开结合了深度学习模型和知识图谱技术,旨在提升DCS网络故障检测的准确性与智能化水平。具体而言,本公开通过DPI技术和SNMP协议采集DCS网络中的流量数据和设备状态数据,并利用自然语言处理技术从日志数据中提取与故障相关的特征。随后,通过知识图谱嵌入方法,将提取的高维度信息压缩为低维度的嵌入向量矩阵,输入到深度学习模型中进行故障检测和预测。
技术关键词
网络故障检测 智能推理方法 终端设备 知识图谱构建 设备状态数据 实体 深度学习模型训练 三元组 DPI技术 历史故障数据 网络流量数据 非易失性计算机可读存储介质 日志 知识图谱嵌入方法 计算机程序指令
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