摘要
本发明公开了一种基于多信息源的信息处理方法及系统,用于信息处理领域,该方法包括以下步骤:获取信息的来源及内容分属;搭建信息种类的信息分类架构,设计信息种类的标签类别,并通过预设分类规则进行分类;利用多模态特征融合技术处理非文本信息,并通过知识图谱提取非文本信息的实体关系知识;根据时空实体信息挖掘信息之间的联系,进行跨源信息融合,构建信息关联图;根据关联分析结果,提供智能应用服务。本发明构建了多模态学习框架和公共判别子空间,更好地整合和利用图像特征和音频特征,提高非文本信息的处理能力,将优化后的知识图谱应用到实际业务场景中,满足用户的实际需求。
技术关键词
信息处理方法
异构信息网络
多模态特征融合
标签类别
音频特征
实体关系提取
分类规则
文本
展示界面
统计学习方法
图谱
图像
视觉特征
特征值
地点
矩阵
Gabor滤波器