基于神经网络的心肌梗死的磁共振智能检测方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于神经网络的心肌梗死的磁共振智能检测方法，包括：获取患者心脏部位的核磁共振图像；对核磁共振图像中的像素点进行聚类得到三个类簇；获取心脏区域内的所有分块区域，根据灰度均值最接近分块区域灰度均值的两个类簇、分块区域内像素点的梯度值，得到若干初始伪影区域；获取核磁共振图像的若干最终伪影区域；获取增强参数对核磁共振图像中的最终伪影区域进行增强，得到增强后的核磁共振图像；将待分析的增强后的核磁共振图像输入到训练完成的神经网络模型中，输出得到心肌梗死标注图像。本发明提高了神经网络在进行检测识别的准确性。