OLED效率滚降预测模型的构建方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
OLED效率滚降预测模型的构建方法及系统
申请号:CN202411886016
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119337105B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模型构建技术领域,具体为OLED效率滚降预测模型的构建方法及系统,包括以下步骤:基于收集的OLED设备性能关联数据,提取关键性能指标,包括亮度、像素密度、温度和电压参数,评估参数在预测OLED效率滚降方面的关联性,并调整数据处理流程,构建关键性能指标集。本发明中,通过运用收集的OLED设备性能相关数据进行关键性能指标的提取和优化,使得模型能够更加精准地反映OLED的效率滚降,整合新的使用数据并对时间序列和使用频率进行分析,提升了对OLED寿命影响因素的识别能力,并通过迭代测试提高了模型在多种测试条件下的稳定性,从而优化了预测结果的可靠性,通过收集和实时处理多来源数据,并采用连续反馈机制优化了数据分析和处理的效率。
技术关键词
OLED设备 数据处理配置 数据源分析 参数 亮度 模型构建技术 寿命 序列 框架 频率 开机次数 模型预测值 数据处理模块 像素 记录设备 构建系统 代表 识别设备 密度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自动推荐定线方案的H-ADCP比测率定方法及系统
界面 多模态信息 曲线 圆心 关系
2
面向云网算融合的预测模型构建方法、装置及电子设备
预测模型构建方法 机器学习算法 异构业务 生成数据集 模型构建装置
3
车载空调控制方法、装置、电子设备和存储介质
手势关键点 单目摄像头 车载空调控制方法 识别用户手势 手势动作控制
4
基于多源信息融合的机电设备故障预测方法及系统
多源信息融合 深度置信网络 故障预测模型 主成分分析算法 随机梯度下降
5
一种适用于户用光伏储能负载的跟随函数控制方法
区域系统 储能电池 信息采集单元 光伏储能 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号