摘要
本发明提供了采购数据检索技术领域的一种采购数据检索模型微调方法及系统,方法包括:步骤S1、对大量的采购文档切分得到若干个文本片段,通过大语言模型对各文本片段进行领域识别,以构建采购领域数据集;步骤S2、通过大语言模型,为采购领域数据集中的各文本片段分别生成一检索问题,基于各检索问题以及文本片段构建问题文本集;步骤S3、通过大语言模型,基于问题文本集以及采购领域数据集,构建正负样本候选集;步骤S4、通过大语言模型,分别对正负样本候选集进行精炼,以构建正负样本集;步骤S5、通过正负样本集对采购数据检索模型微调。本发明的优点在于:极大的提升了采购数据检索模型的训练效率以及检索性能。
技术关键词
大语言模型
样本
文本
微调方法
微调系统
数据检索技术
模块
策略