一种基于多尺度互信息的服务网络社团检测方法

本申请提供一种基于多尺度互信息的服务网络社团检测方法，涉及大数据处理技术领域。本申请调用隐空间节点特征提取模型在隐空间下考虑多个信息尺度地对待检测服务网络的实际图结构数据进行节点特征学习，来提取可与实际图结构数据中的服务网络节点特征数据在多个信息尺度层面维持相互作用信息最大化效果的目标隐空间节点特征数据，而后调用社团标签分类器基于目标隐空间节点特征数据进行社团标签预测，得到待检测服务网络的实际社团分类结果，使在实际社团分类结果中被归属为同一社团的各个网络节点实现隐空间距离最小化效果，以便从数据驱动角度出发地兼容不同服务网络的特异性社团检测需求，并有效确保社团检测精准度。