摘要
本发明提供一种工业园区风险源等级评估方法、装置及电子设备,包括:获取工业园区待评估的风险源数据,并分类为不可变量、连续变量和突变量;构建并训练神经网络模型;包括:输入层,用于输入风险源数据;特征提取单元,分别提取不变量特征、连续性特征、突变特征;输出层,用于根据不变量特征、连续性特征和突变特征,得到各类型风险源的告警结果;获取工业园区待评估的当前风险源数据,输入训练好的神经网络模型,评估各风险源的告警结果。本发明能够有效地识别、评估和控制潜在的风险,保障生产运营的安全性,以便制定有效的风险管理策略,以实现可持续发展。
技术关键词
等级评估方法
工业园区
风险
特征提取单元
变量
连续性
训练神经网络模型
积层
数据
电子设备
管理策略
处理器
电气设备
固定装置
存储器
控制系统
机械
电源