摘要
本发明公开了一种红外高动态范围图像压缩和细节增强方法,对输入的红外高动态范围图像,分别送入对比度增强分支和细节增强分支处理,得到的数据进行加权融合,输出8bit红外图像;其中所述的对比度增强分支依次进行均值滤波、动态范围映射和限制对比度直方图均衡,细节增强分支依次进行拉普拉斯滤波、动态范围映射、归零腐蚀和条带噪声抑制。本发明方法在增强了高动态范围压缩图像的细节,而且算法执行效率高,更适用应用于实时场景。
技术关键词
图像压缩
对比度
分支
拉普拉斯
动态
滤波
直方图
像素
噪声抑制
双线性插值方法
代表
条带
坐标
数值
邻域
数据
场景
算法