一种基于大模型的法律文书智能生成方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的法律文书智能生成方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。该方法通过多渠道采集法律相关文本并预处理，构建法律领域知识图谱，以BERT模型预训练后融合图谱与文书样本进行微调训练；用户借助交互界面选定文书类型及输入参数并传递给模型生成法律文书初稿，再经多维度评估与优化循环，直至输出达标的法律文书；该方法涵盖数据处理、知识图谱构建、模型训练与文书生成评估全流程，利用多源数据丰富知识储备，结合预训练与微调提升模型针对性，多维度评估保障文书质量。有效解决法律文书撰写效率低、质量不稳定等问题，提高法律文书生成效率与质量，推动法律领域智能化发展。