摘要
本发明公开了一种自动译后编辑机制的多语言神经机器翻译方法,本方法涉及深度学习和自然语言处理领域。针对现有的多语言神经机器翻译方法应用在翻译任务时产生翻译错误的问题,本发明提出了一种以多源Transformer为基本框架,首先使用神经机器翻译模型处理第一语言文本后生成的第二语言文本,其次通过回译的方式处理第二语言文本生成第一语言的训练文本,最后自动生成包含第一语言基准真值文本和第一语言训练文本的训练实例进行训练。根据这三个功能模块化制成一种自动译后翻译机制的多语言神经机器翻译方法。本发明能显著矫正多语言神经机器翻译模型产生的错误,提升多语言神经机器翻译性能。
技术关键词
机器翻译模型
神经机器翻译方法
多语言
文本
编辑
神经机器翻译系统
生成数据集
机制
训练集
随机噪声
自然语言
无监督
对照方法
双编码器
生成噪声
学习方法
资源
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关键词
生成颜文字
测试方法
人工智能服务
非暂态计算机可读存储介质