一种基于多源数据融合的马铃薯病害检测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的马铃薯病害检测方法及系统，包括：数据采集模块，用于采集多源数据，所述数据采集模块包括图像采集单元、气象数据采集单元、生物特征采集单元、传感器数据采集单元和农药数据采集单元；数据处理模块，用于处理所述多源数据，所述数据处理中心包括数据预处理单元、数据融合单元、病害识别与分析单元；用户交互模块，用于与用户进行交互，所述用户交互模块包括监测与预警单元、诊断与防治建议单元、数据可视化与报告单元和远程监控与调控单元，本发明涉及马铃薯病害检测技术领域。多源数据融合使得病害检测模型能学习到更全面、复杂的病害特征模式，从而显著提高对马铃薯病害类型判断的准确性。