一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质

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推荐专利
一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质
申请号:CN202411886467
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119337745B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机仿真技术领域,具体而言,涉及一种基于AI参数辨识的动力电池仿真方法、设备及介质。该方法包括构建动力电池的仿真模型;根据所述仿真模型的类型,确定所述仿真模型的一级参数;根据所述仿真模型的应用场景,确定用于修正所述一级参数的二级参数和三级参数;将所述一级参数输入到所述仿真模型中,得到所述仿真模型的输出值;根据所述二级参数和三级参数对所述一级参数进行修正,以最小化所述输出值的偏差。本发明对仿真模型的输入参数进行辨识,从而得到高精度的仿真模型。
技术关键词
仿真模型 等效电路模型 化学反应动力学 仿真方法 流体物性参数 材料物性参数 场景 电荷转移电阻 电池结构 动力电池建模 电学特性参数 计算机仿真技术 迁移学习算法 流体接口 内阻 流道结构 神经网络模型
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沪ICP备2023015588号