摘要
本发明公开了一种基于消费者地址的商品推送方法和系统,具体涉及定位和消息推送技术领域,包括数据采集模块,监测、收集消费者个人信息及手机历史记录信息数据,本发明基于对消费者日常活动中产生的消费者室外信息、环境噪音信息和网络连接信息,评估消费者对商品推送的需求程度,并根据评估结果初步调整推送频率,然后构建机器学习算法模型对推送过程进行优化,提高推荐精准度,当系统按照算法向消费者发送商品推送后,通过获取信息后未购买商品的消费者的情绪异常信息、软件留存信息和商品评价信息构建推送后情绪评估模型,并判断消费者对用户软件的情绪倾向,并以用户情绪倾向对消费者的商品推送频率进行第二次调整。
技术关键词
商品推送方法
商品评价信息
机器学习算法模型
异常信息
软件
地理位置信息
指数
商品推送系统
触屏
消息推送技术
商店
数据采集模块
协同过滤方法
频率
麦克风
手机
蓝牙设备