摘要
本发明公开了一种智慧乡村综合管理方法及系统,具体涉及数据管理技术领域;通过对农田中传感器的地理布点密度划分监测区域,并利用相邻传感器间的数据偏差特征和作物生长环境数据的波动特征,计算各区域传感器数据的准确性权重,生成反映环境状况的综合准确性指数,从而解决传感器布点不均导致的数据盲区和数据失真的问题,基于此准确性指数,将监测区域划分为高、中、低准确性区域,并对中准确性区域的异常情况进行预测,根据预测结果动态调整数据采集频率和布点密度。该方法有效提升了数据分析系统的准确性和可靠性,使管理者能够更精确地掌握作物生长环境,优化农田管理决策,避免数据偏见和误导性决策,提高管理的可控性与效率。
技术关键词
综合管理方法
数据分析系统
智慧乡村
数据采集频率
作物生长环境
ARIMA模型
指数
传感器
波动特征
时间段
机器学习模型
偏差
表达式
密度
生成时间序列数据
数据采集模块
后验概率
动态
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