老年患者基于MediaPipe Hands实现视频帧图像手势训练动作异常处理方法及系统

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推荐专利
老年患者基于MediaPipe Hands实现视频帧图像手势训练动作异常处理方法及系统
申请号:CN202411886704
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119339444A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种老年患者基于MediaPipe Hands实现视频帧图像手势训练动作异常处理方法及系统,该方法包括如下操作步骤:采集手势视频录像,对手势的视频录像进行获取每一帧视频图像,得到待检测帧图像;对每一帧的待检测帧图像进行提取姿态行为区域;对姿态行为区域进行提取姿态特征,得到姿态特征图像;对姿态特征图像与历史数据库进行匹配,识别手势的姿态行为。
技术关键词
手部关键点 姿态特征 手势 图像 视频帧 构建决策树 像素点 决策树模型 骨架模型 患者 坐标 YOLO算法 随机森林 样本 匹配模块 KNN算法 节点 分类器
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