肿瘤放疗靶区自动勾画系统及方法

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肿瘤放疗靶区自动勾画系统及方法
申请号:CN202411886853
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119339885A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能勾画领域,其具体地公开了一种肿瘤放疗靶区自动勾画系统及方法,其通过以患者对象的身份标识为索引,从CT扫描图像数据库提取所述患者相对的待勾画肿瘤放疗靶区的患者肺实质CT扫描图像,并采用基于计算机视觉的图像分析和提取技术来进行所述患者肺实质CT扫描图像的多尺度提取得到患者肺实质状态浅层特征和患者肺实质状态语义特征,接着对语义特征进行分层显性增强,以此基于患者肺实质状态浅层特征和患者肺实质状态语义增强表达之间的交互编码表示来自动地得到肿瘤放疗靶区自动勾画结果。这样,可以更准确地识别和勾勒肿瘤边界。并且增强了系统的泛化能力和适应性。
技术关键词
患者 编码特征 CT扫描图像 语义特征 肿瘤 多尺度特征提取 多尺度感知 靶区自动勾画方法 像素 矩阵 Softmax函数 图像语义分割 金字塔网络 分层 计算机视觉 模块
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