摘要
本申请涉及智能勾画领域,其具体地公开了一种肿瘤放疗靶区自动勾画系统及方法,其通过以患者对象的身份标识为索引,从CT扫描图像数据库提取所述患者相对的待勾画肿瘤放疗靶区的患者肺实质CT扫描图像,并采用基于计算机视觉的图像分析和提取技术来进行所述患者肺实质CT扫描图像的多尺度提取得到患者肺实质状态浅层特征和患者肺实质状态语义特征,接着对语义特征进行分层显性增强,以此基于患者肺实质状态浅层特征和患者肺实质状态语义增强表达之间的交互编码表示来自动地得到肿瘤放疗靶区自动勾画结果。这样,可以更准确地识别和勾勒肿瘤边界。并且增强了系统的泛化能力和适应性。
技术关键词
患者
编码特征
CT扫描图像
语义特征
肿瘤
多尺度特征提取
多尺度感知
靶区自动勾画方法
像素
矩阵
Softmax函数
图像语义分割
金字塔网络
分层
计算机视觉
模块