基于大语言模型的汽车金融服务优化方法、系统及设备

本申请公开了一种基于大语言模型的汽车金融服务优化方法、系统及设备，包括：获取第一用户输入的第一文本；将第一文本输入大语言模型，获得第一金融方案；获取第一用户输入的第二文本；获得第二文本中针对第一金融方案的第一评价；获取第一用户的第一成交数据，根据第一成交数据和第一评价对第一用户进行聚类，获得聚类结果；根据聚类结果，建立成交预测模型；获取待遇测的对话数据，根据待遇测的对话数据和成交预测模型，获得未来成交预测数据；根据未来成交预测数据，对金融方案进行优化。至少解决了现有汽车金融服务的金融方案对市场和用户的反馈响应较慢，存在的对用户需求变化感知较慢、精准度不足的问题。