摘要
本发明公开了一种电动汽车充电设备的故障监测方法,属于电动汽车技术领域;包括:步骤一、获取充电设备的正常数据和历史故障数据,并进行数据预处理;步骤二、基于预处理得到的数据进构建数据集,并将数据集分为训练集和测试集;步骤三、建立基于深度置信网络的电动汽车充电设备故障模型,通过海鸥算法对深度置信网络中的隐含层神经元数量和反向学习参数进行优化,将多特征融合向量输入到模型中,完成故障辨识;步骤四、获取充电设备的实时状态数据,并对其进行预处理,将处理后的数据输入充电设备故障诊断模型中,得到充电设备的故障监测结果。通过海鸥算法在在监测过程中对深度置信网络进行参数优化,实现在复杂环境下对充电设备的故障监测。
技术关键词
故障监测方法
充电设备
深度置信网络参数
历史故障数据
故障诊断模型
BP分类器
协调算法
训练集
位置更新
预测误差
方程
总量
样本
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