基于注意力机制的二进制数据压缩存储方法、系统及电子设备

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推荐专利
基于注意力机制的二进制数据压缩存储方法、系统及电子设备
申请号:CN202411887042
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119853705A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据压缩存储技术领域,公开了一种基于注意力机制的二进制数据压缩存储方法、系统及电子设备,该方法包括以下步骤:S1:利用注意力机制深度卷积神经网络公式和数据类型识别算法对二进制数据进行类型识别;S2:根据类型识别结果,选择压缩策略;S3:对数据结构进行分析,根据数据结构的分析结果,按照结构寻找算法找出特殊结构进行处理以提高压缩比;S4:对数据进行压缩;S5:将压缩后的数据进行存储。该系统及电子设备均与该方法相对应。采用本申请,能够充分发挥深度神经网络的优势,实现对二进制数据的智能压缩和高效存储,为电子设备和电子系统的发展提供有力的技术支持。
技术关键词
数据压缩存储方法 注意力机制 深度卷积神经网络 寻找算法 识别算法 数据压缩存储技术 策略 存储算法 电子设备 压缩算法 结构特征提取 全局特征提取 局部特征提取 识别模块 分析模块 深度神经网络 存储模块 处理器通信
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