一种基于随机共振原理的图像压缩重建方法及系统

本发明属于深度学习和图像处理技术领域，公开一种基于随机共振原理的图像压缩重建方法及系统，该方法包括基于超阈值随机共振技术，将若干量化器并联，并在每个量化器上添加噪声，组成超阈值随机共振的阵列式结构；将神经网络隐藏层节点的激活函数替换为超阈值随机共振的阵列式结构，得到噪声优化激活函数；基于噪声优化激活函数，构建噪声优化神经网络；初始化噪声优化神经网络的超参数，并利用优化算法对噪声优化神经网络进行梯度训练和超参数调优；根据训练后的噪声优化神经网络，对图像进行压缩和重建。本发明在未明显增加神经网络参数数量的前提下，显著地提升了神经网络模型的图像压缩与重建质量。