摘要
本发明涉及新能源汽车充电管理技术领域,具体为新能源汽车充电站电池智能充放电优化方法及系统,方法包括:利用长短期神经网络LSTM模型,构建充电需求预测模型,预测未来时间段的充电需求;构建多类型优化充放电策略,包括削峰填谷策略和新能源消纳策略;构建电池充电效率评估模型,实时监测充电效率,及时预警异常;基于评估的电池充电效率,构建充电站的电池充电调度模型,在多个电池同时充电时,求解全局最优的充电功率分配方案;本发明综合考虑了充电需求预测、充放电策略优化、电池效率评估和充电调度等多个方面,为新能源汽车充电站的智能化运营提供了一种有效的解决方案。
技术关键词
新能源汽车充电站
电池充电效率
需求预测模型
智能充放电
充放电策略
LSTM模型
时间段
新能源汽车充电管理
功率
发电量
可再生能源
数据
线性规划算法
日期
充电电池
天气