摘要
本发明提供了一种空天地融合车载网场景下的功率和缓存联合优化方法,涉及边缘计算领域,包括:S1,建立通信资源库;S2,将任务计算、缓存及功率分配作为优化变量,以任务执行时延、功率消耗和缓存效率为目标函数,建立通用模型;S3,基于人工智能算法求解通用模型;S4,基于求解通用模型得出的方案进行仿真计算,获取评估数据;S5,根据评估数据修正通用模型的参数;S6,求解参数优化后的模型,获得最终的动态优化功率分配和智能化缓存管理方案。实现了更高效更灵活的功率与缓存策略,提升了空天地融合车联网系统的稳定性和可靠性,减少了系统能耗,提升了资源利用率。
技术关键词
融合车载
联合优化方法
功率
时延
异构网络资源
缓存命中率
人工智能方法
场景
节点
动态
能耗
无人机服务器
表达方法
资源库
资源分配
链路
人工智能算法
车联网系统