摘要
本发明公开了一种企业的金融风险预测方法、装置、设备、介质及程序产品,应用于金融科技领域。该方法包括:获取运营数据和金融市场环境数据进行特征选取和/或特征提取,得到原始特征表示;输入至预训练的目标编码器中,获取与目标企业匹配的紧凑特征表示;将紧凑特征表示输入至预先训练的目标集成学习框架中;通过目标集成学习框架根据框架内多个基础学习器针对当前紧凑特征表示输出的个体金融风险预测结果进行加权求和,得到金融风险预测结果。本发明实施例构建了完整的企业金融风险预测方法体系,整合了多源信息,使预测模型更好适应市场变化,并通过学习器的集成以及加权求和减少单一模型预测的误差,提高了风险预测的可靠性,降低误判风险。
技术关键词
集成学习框架
紧凑特征
编码器
学习器
监督学习模型
企业
训练样本集
数据
强化学习算法
生成对抗网络
计算机程序产品
基础
处理器
可读存储介质
重构误差
估计算法
预测装置
电子设备