跨平台非侵入式仿真模型调度方法及其装置

AITNT
正文
推荐专利
跨平台非侵入式仿真模型调度方法及其装置
申请号:CN202411887522
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120011007A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种跨平台非侵入式仿真模型调度方法及其装置,其中,方法包括:在Linux中调用DLL格式的仿真模型动态库的过程为:在加载仿真模型动态库时,按照Windows PE Binary规范对仿真模型的DLL二进制文件进行解析,获取资源配置文件;对函数导入表进行解析,建立到内部实现的Windows相关函数映射;对线程相关资源进行初始化;修改Linux平台的寄存器内容,修改函数调用寄存器方式和压栈方式;创建或分配计算机CPU内核、内存资源,初始化DLL入口函数;通过DLL接口实现数据的输入和输出,完成对仿真模型动态库的调度。该方法和装置能够采用非侵入式模型封装调度方法,无需重新编译改变格式,直接在Linux中调度DLL格式的动态库,且运行功能和效率不受影响。
技术关键词
仿真模型 资源配置文件 动态 内存 程序计数器 映射关系表 内核 格式 计算机 调度装置 入口 平台 处理器通信 解析器 操作系统 分析器 指针
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多维度特征融合的配电台区冷暖负荷辨识方法及系统
负荷辨识方法 多维特征向量 皮尔逊相关系数 滑动窗口算法 数据完整性校验
2
基于多智能体学习的源网荷储综合调度方法
综合调度方法 模糊推理模型 建筑物空调系统 多智能体强化学习 ANFIS算法
3
一种自动化攻击溯源反制流程方法
编码向量 时序 欺骗环境 蜜罐 模式
4
基于多维序列对齐和深度学习的笔迹鉴别系统、方法、设备及介质
序列 DTW算法 矩阵 深度学习模型 算法模块
5
融合径向基的深度算子学习可压缩流场预测方法
神经网络模型 样本 数据 神经网络训练 点云
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号