一种冷热门航线分类方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供了一种冷热门航线分类方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：收集航线航班及旅客的原始数据，对收集到的原始数据进行统计、汇总和异常检测，处理原始数据中的缺失值和异常值，构建完整全面的数据集；基于数据集中统计汇总的数据进行转换、特征提取和选择，得到特征数据，并将所述特征数据输入特征训练模型中进行训练；将训练后特征数据输入K均值聚类算法中进行聚类，同时设置K的值，得到K个不同的簇；对经过聚类分析得到的K个不同的簇通过统计特征和可视化分析，全面评估每个簇的热门程度和特点，实现冷热门航线的划分。本发明能有效实现冷热门航线的自动化、精准分类，提高了航空公司运营管理效率。