一种电厂制水系统数据处理及最优化调度方法

本发明公开一种电厂制水系统数据处理及最优化调度方法，包括：获取电厂制水过程中的关键参数，对关键参数进行组合滤波；利用卷积神经网络对组合滤波后的关键参数进行特征提取和融合；基于特征提取和融合后的数据，建立针对电厂制水系统优化分配的数学模型；根据数学模型的计算结果形成最优调度方案并传输最优调度指令。本发明引入参数自适应卡尔曼滤波与动态均值滤波相结合的综合滤波技术，有效降低数据采集和传输过程中的误差，显著提关键数据的处理精度；通过模型计算和优化算法能够自动生成最优控制方案，并实时传输控制指令，实现对制水系统的智能化和自适应控制，不仅提高系统的运行效率，还显著降低能耗和运行成本。