基于增强元迁移学习的少样本船用发动机异常检测方法

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基于增强元迁移学习的少样本船用发动机异常检测方法
申请号:CN202411887691
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119337217A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于增强元迁移学习的少样本船用发动机异常检测方法,属于船用发动机异常检测技术领域。其中,该方法包括获取船舶发动机历史数据并通过整合关联存储构建船舶发动机运行数据库,根据所述船舶发动机运行数据库通过数据预处理得到船舶发动机运行数据集,根据所述船舶发动机运行数据集通过增强元迁移学习得到船舶发动机异常检测模型,采集实时船舶发动机数据,根据所述实时船舶发动机数据通过所述船舶发动机异常检测模型得到船舶发动机异常检测结果,根据所述船舶发动机异常检测结果通过预设船舶发动机运维策略进行保障决策,实现少样本船用发动机异常检测和及时预警,保障船舶安全。
技术关键词
船舶 船用发动机 异常检测方法 分类器参数 深度神经网络 训练分类器 样本 数据 运维策略 引入注意力机制 深度残差网络 计算机可执行指令 发动机运行参数 发动机运行状态 表达式 异常检测技术 短时傅里叶变换 异常检测系统
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